데이터 센터 드라이 쿨러

IoT & AI 기능

◆ 예측 유지 보수 : AI 알고리즘은 실시간 데이터 (팬 속도, 온도 차이, 진동)를 분석하여 72 시간 전에 고장을 예측합니다.

◆ 히스토리 데이터 스토리지를 사용하면 사전 유지 보수 일정을위한 추세 분석이 가능합니다.

◆ 원격 모니터링 : 모바일 앱을 사용하면 PUE, 냉각수 유량 및 에너지 소비를 실시간으로 추적 할 수 있습니다. 경고는 이상에 대해 자동으로 트리거됩니다 (예 : 막힘 필터, 팬 실패).

냉각 성능

◆ 고밀도 열 교환 : 인치당 12 개의 핀이 표면적을 최대화하면서 공기 흐름 저항을 최소화합니다. 이 설계는 단일 장치의 500+ 서버 랙에 대한 열 소산을 지원합니다.

◆ 중복 팬 시스템 : N +1 팬 구성은 유지 보수 중에 지속적인 작동을 보장합니다. 각 팬은 교체품으로 핫 스위치가 가능합니다<15 minutes.

에너지 효율

◆ 가변 속도 팬 : EC 모터는 AI 구동 하중 예측에 따라 속도를 조정하여 고정 속도 모델에 비해 전력 소비를 35% 줄입니다.
◆ 연간 에너지 절약 : 단위당 $ 8, 000+ ($ 0.12/kWh).

◆ 탈 이온수 루프 : 발전소 및 HPC GPU 클러스터의 고전압 성분을 냉각시키는 데 이상적인 전기 전도도 위험을 최소화합니다.

응용 프로그램 시나리오

◆ Hyperscale 데이터 센터 : Cools 10, 000+ 클라우드 컴퓨팅 시설의 서버는 AWS/Azure-Scale 운영에 대한 최적의 온도를 유지합니다.

◆ HPC & AI 교육 시설 : AI Research Labs (예 : NVIDIA A100 클러스터)의 GPU 어레이에 대한 냉각을 지원하여 딥 러닝 훈련 중 열 스로틀을 방지합니다.

◆ 대규모 발전소 : 변압기와 발전기를 냉각시켜 열, 핵 및 재생 가능 에너지 시설에서 안정적인 작동을 보장합니다.

상업적 용어

◆ 브랜드 및 인증 : [CoolSmart ™], CE, ISO 9001, UL 목록

◆ MOQ : 1 단위 (대량 주문을 위해 협상 가능)

◆ 가격 :
1-4 단위 : $ 25,000- $ 28,000/단위
5-10 단위 : $ 22,000- $ 25,000/단위
결제 : T/T (30% 예금), L/C가 시야에
리드 타임 : 15-20 일 (맞춤형), 7 일 (표준 모델)
포장 : ISPM 15 인증 목재 상자 (2200 × 1800 × 2000mm)

제품 장점

◆ AI 구동 효율성 : 가동 시간 연구소 Tier III/IV 표준에 맞는 예측 유지 보수를 통해 계획되지 않은 다운 타임을 90% 줄입니다.

◆ 모듈 식 확장 성 : 단위는 최대 10MW 열 하중을 처리하여 데이터 센터 확장에 이상적입니다.

◆ 총 소유 비용이 낮습니다 : 20% 낮은 유지 보수 비용과 전통적인 냉각기, 열 교환기에 대한 10 년 보증이 있습니다.

◆ 환경 준수 : 에너지 효율에 대한 EU ERP 지침 및 유해 물질 제한에 대한 ROH를 충족시킵니다.